성공적인 드론 비즈니스 구축 방법에 관한 내용을 연속적으로 이야기 하고 있습니다.
오늘은 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 사례연구 (CASE STUDY) 학습 및 공유에 대해 알아보겠습니다.
지난번 블로그 글 #1. 드론 서비스에서 언급 하였듯이 안정적인 드론 비즈니스를 구축하기 위해서는 필수적으로 경쟁력 있는 기술을 구축하여야만 합니다.
이는 크게 직접적인 경험을 통해 취득되고 학습되는 기술과 다양한 자료를 기반으로 한 간접체험을 통해 학습하는 방법으로 구분 될 수 있습니다.
아마도 초기에는 직접적인 경험을 하기에는 비용, 시간, 기술, 시행착오 등 현실적인 부담이 있습니다.
따라서 드론 비즈니스 입문자에게는 필히 관련 정보를 빠르게 습득할 수 있는 자료 기반의 간접체험을 통한 학습을 추천 드립니다.
국 내외 관련 학습 자료 (CASE STUDY)를 통해 관심도를 증대 시키고 필요한 설비를 구축할 수 있는 준비와 수익 모델을 찾을 수 있습니다.
사례연구를 통한 학습은 빠른 지식 습득에 있어 굉장히 훌륭한 방법임에는 틀림없는 사실이지만 현장의 경험 없이 이를 이해하기에는 한계가 존재 할 수 있습니다.
따라서 직접적인 드론 서비스를 구축하기 전 작은 관련 프로젝트를 수행하거나 공동 프로젝트에 동참하는 것 부터 시작하십시오.
에어센스에서는 프로젝트 참여 및 현장 체험 기회를 제공하기 위해 많은 기업들과 업무 협력을 진행 하고 있습니다.
또한 파트너쉽을 통해 현장에서 필요한 실질적인 트레이닝을 교육하고 있습니다.
누구나 처음은 두려습니다. 하지만 이는 오히려 훌륭한 기회를 제공해 줄 수 있습니다.
이렇게 직접 또는 간접적으로 구축된 경험과 기술은 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 필수적이며 지속되어야 합니다.
이는 다른 경쟁업체들과 뚜렷하게 차별성을 나타내 줄 수 있으며, 대규모 유통 및 총판(독점력) 그리고 거대한 자본으로부터 여러분의 비즈니스를 보해줄 수 있을겁니다.
어떠한 사업에서든 성장도 중요하지만 안정성 또한 중요한 요소입니다. 특히 진입단계에서는 후자의 중요성이 더욱 더 강조됩니다.
이러한 드론 서비스 시장은 해외에 비해 국내에서는 아직 초입단계입니다.
Germany drone data services market, by type, 2014 - 2025 (USD Million)
국내 시장도 빠르게 성장하게 될 것이며, 이러헌 수요를 몇몇 업체가 독점할 수 없는 구조 입니다.
조금 더 설명드리자면 이러한 드론 서비스 시장을 성장시키기 위해서는 드론 뿐만 아니라 센서의 역할이 무엇보다 중요합니다.
드론과 센서는 기업에 상당한 양의 데이터를 제공하여 비즈니스 프로세스 내에서 애플리케이션과 기능을 배가시킵니다.
획득한 정보의 분석은 예측/예방 유지보수 및 운영 인텔리전스를 크게 향상시킵니다.
기업은 이제 주목할만한 이벤트를 감지 및 분류하고 보고서를 작성하기 위해 정보를 처리 및 분석하기 위해 데이터 관리 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
드론 데이터 서비스 제공업체는 전 세계 기업이 UAV의 이미지를 더 나은 방식으로 활용할 수 있도록 함으로써 두각을 나타낼 것으로 예상되며, 이는 단순한 3D 모델, 디지털 고도 모델(DEM) 및 정사영상 지도의 형태로 UAV 이미지를 실행 가능한 정보로 변환하여 달성할 수 있습니다.
점점 더 많은 회사들이 이제 UAV 소프트웨어 공간에 진입하고 상업 부문에 항공 이미지 분석 및 매핑 솔루션을 제공하기 위한 소프트웨어를 개발하려고 합니다.
Global drone data services market, by platform, 2016 (%)
클라우드 기반 UAV 데이터 서비스는 향후 8년 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
이러한 서비스는 모바일 및 데스크톱 장치의 인터페이스 내에서 증가하는 타사 응용 프로그램 제품군을 활용하여 항공 이미지의 기능을 확장하므로 기업이 조직 내에서 정보를 쉽게 요약, 분석 및 공유할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 기술의 구현은 업계에서 중요한 이정표였습니다.
실시간 최적화 운영과 같은 클라우드 기반 UAV 이미지 서비스 활용과 관련된 이점은 기업이 클라우드 기술로 전환할 수 있도록 하는 것입니다.
이러한 서비스는 확장 가능한 환경에 유용한 가상화된 플랫폼을 활용합니다.
너무 깊이 들어 간것 같아 이정도까지 살펴보겠습니다.
하지만 어느정도 드론서비스 시장에 대해 예측할 수 있는 범위라서 약간 자세히 설명 드렸습니다.
국내 많은 훌륭한 드론관련 업체들도 이러한 드론서비스 시장에 관심을 가지고 기술교류를 활발하게 하기를 기대합니다.
다시한번 말씀드리지만 이는 특정 업체가 독점할 수 있는 구조가 아닌 드론서비스 생태계를 구축하는 중요한 개념입니다.
이번 글에서는 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 사례연구 (CASE STUDY) 학습 및 공유에 대해 알아보았습니다.
정리하자면 사례연구를 통해 간접적인 경험과 현장 중심의 직접적인 경험을 바탕으로 꾸준한 학습과 기술교류 그리고 드론 서비스를 위해서는 드론 뿐만아니라 센서를 잘 이해하고 이를 활용한 데이터를 통해 다양한 소프트웨어 플랫폼까지 발전시킬 수 있습니다.
다음에는 성공적인 드론 비즈니스 구축 방법에 관한 내용 중 마지막 세번째인 #3. 파일럿 네트워크 구축을 통한 신기술 교류에 대해 알아보겠습니다.
성공적인 드론 비즈니스 구축 방법에 관한 내용을 연속적으로 이야기 하고 있습니다.
오늘은 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 사례연구 (CASE STUDY) 학습 및 공유에 대해 알아보겠습니다.
지난번 블로그 글 #1. 드론 서비스에서 언급 하였듯이 안정적인 드론 비즈니스를 구축하기 위해서는 필수적으로 경쟁력 있는 기술을 구축하여야만 합니다.
이는 크게 직접적인 경험을 통해 취득되고 학습되는 기술과 다양한 자료를 기반으로 한 간접체험을 통해 학습하는 방법으로 구분 될 수 있습니다.
아마도 초기에는 직접적인 경험을 하기에는 비용, 시간, 기술, 시행착오 등 현실적인 부담이 있습니다.
따라서 드론 비즈니스 입문자에게는 필히 관련 정보를 빠르게 습득할 수 있는 자료 기반의 간접체험을 통한 학습을 추천 드립니다.
국 내외 관련 학습 자료 (CASE STUDY)를 통해 관심도를 증대 시키고 필요한 설비를 구축할 수 있는 준비와 수익 모델을 찾을 수 있습니다.
사례연구를 통한 학습은 빠른 지식 습득에 있어 굉장히 훌륭한 방법임에는 틀림없는 사실이지만 현장의 경험 없이 이를 이해하기에는 한계가 존재 할 수 있습니다.
따라서 직접적인 드론 서비스를 구축하기 전 작은 관련 프로젝트를 수행하거나 공동 프로젝트에 동참하는 것 부터 시작하십시오.
에어센스에서는 프로젝트 참여 및 현장 체험 기회를 제공하기 위해 많은 기업들과 업무 협력을 진행 하고 있습니다.
또한 파트너쉽을 통해 현장에서 필요한 실질적인 트레이닝을 교육하고 있습니다.
누구나 처음은 두려습니다. 하지만 이는 오히려 훌륭한 기회를 제공해 줄 수 있습니다.
이렇게 직접 또는 간접적으로 구축된 경험과 기술은 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 필수적이며 지속되어야 합니다.
이는 다른 경쟁업체들과 뚜렷하게 차별성을 나타내 줄 수 있으며, 대규모 유통 및 총판(독점력) 그리고 거대한 자본으로부터 여러분의 비즈니스를 보해줄 수 있을겁니다.
어떠한 사업에서든 성장도 중요하지만 안정성 또한 중요한 요소입니다. 특히 진입단계에서는 후자의 중요성이 더욱 더 강조됩니다.
이러한 드론 서비스 시장은 해외에 비해 국내에서는 아직 초입단계입니다.
Germany drone data services market, by type, 2014 - 2025 (USD Million)
국내 시장도 빠르게 성장하게 될 것이며, 이러헌 수요를 몇몇 업체가 독점할 수 없는 구조 입니다.
조금 더 설명드리자면 이러한 드론 서비스 시장을 성장시키기 위해서는 드론 뿐만 아니라 센서의 역할이 무엇보다 중요합니다.
드론과 센서는 기업에 상당한 양의 데이터를 제공하여 비즈니스 프로세스 내에서 애플리케이션과 기능을 배가시킵니다.
획득한 정보의 분석은 예측/예방 유지보수 및 운영 인텔리전스를 크게 향상시킵니다.
기업은 이제 주목할만한 이벤트를 감지 및 분류하고 보고서를 작성하기 위해 정보를 처리 및 분석하기 위해 데이터 관리 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
드론 데이터 서비스 제공업체는 전 세계 기업이 UAV의 이미지를 더 나은 방식으로 활용할 수 있도록 함으로써 두각을 나타낼 것으로 예상되며, 이는 단순한 3D 모델, 디지털 고도 모델(DEM) 및 정사영상 지도의 형태로 UAV 이미지를 실행 가능한 정보로 변환하여 달성할 수 있습니다.
점점 더 많은 회사들이 이제 UAV 소프트웨어 공간에 진입하고 상업 부문에 항공 이미지 분석 및 매핑 솔루션을 제공하기 위한 소프트웨어를 개발하려고 합니다.
Global drone data services market, by platform, 2016 (%)
클라우드 기반 UAV 데이터 서비스는 향후 8년 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
이러한 서비스는 모바일 및 데스크톱 장치의 인터페이스 내에서 증가하는 타사 응용 프로그램 제품군을 활용하여 항공 이미지의 기능을 확장하므로 기업이 조직 내에서 정보를 쉽게 요약, 분석 및 공유할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 기술의 구현은 업계에서 중요한 이정표였습니다.
실시간 최적화 운영과 같은 클라우드 기반 UAV 이미지 서비스 활용과 관련된 이점은 기업이 클라우드 기술로 전환할 수 있도록 하는 것입니다.
이러한 서비스는 확장 가능한 환경에 유용한 가상화된 플랫폼을 활용합니다.
너무 깊이 들어 간것 같아 이정도까지 살펴보겠습니다.
하지만 어느정도 드론서비스 시장에 대해 예측할 수 있는 범위라서 약간 자세히 설명 드렸습니다.
국내 많은 훌륭한 드론관련 업체들도 이러한 드론서비스 시장에 관심을 가지고 기술교류를 활발하게 하기를 기대합니다.
다시한번 말씀드리지만 이는 특정 업체가 독점할 수 있는 구조가 아닌 드론서비스 생태계를 구축하는 중요한 개념입니다.
이번 글에서는 성공적인 드론 비즈니스 구축에 있어 사례연구 (CASE STUDY) 학습 및 공유에 대해 알아보았습니다.
정리하자면 사례연구를 통해 간접적인 경험과 현장 중심의 직접적인 경험을 바탕으로 꾸준한 학습과 기술교류 그리고 드론 서비스를 위해서는 드론 뿐만아니라 센서를 잘 이해하고 이를 활용한 데이터를 통해 다양한 소프트웨어 플랫폼까지 발전시킬 수 있습니다.
다음에는 성공적인 드론 비즈니스 구축 방법에 관한 내용 중 마지막 세번째인 #3. 파일럿 네트워크 구축을 통한 신기술 교류에 대해 알아보겠습니다.